BFL выпустили FLUX Video Upscale В BFL выкатили апскейлер для видео. При этом в отличие от Magnific
AI Summary
Компания BFL представила новый апскейлер для видео под названием FLUX Video Upscale, который использует модель FLUX 3. В отличие от аналогичного решения Magnific, этот инструмент предлагает два режима обработки: Precise и Creative, позволяя пользователям выбирать между скоростью и качеством. Оплата за услуги осуществляется по принципу "мегапиксель-секунда", с ценами от ~$0.14 за секунду видео в FullHD.
BFL выпустили FLUX Video Upscale
В BFL выкатили апскейлер для видео. При этом в отличие от Magnific, который улучшал картинку покадрово, это полноценная видеомодель на базе свежего FLUX 3. На вход принимается видео до 20 сек и 2560x1440, кап на выходе около 14.4 мегапикселей.
Доступно два режима. Precise на 4 шага, который меньше крутит картинку, быстрее и немного дешевле, и Creative на 8 шагов, галлюцинирующий больше деталей в кадре, что обычно лучше, но не подойдет, если вы хотите избежать изменения лиц или важных объектов в кадре.
Модель, конечно, будет работать лучше всего с генерациями Flux 3.
Оплата идет за мегапиксель-секунду. Секунда готового видео в FullHD выйдет в ~$0.14 за Precise и ~$0.20 за Creative. Для 4K ценник вырастает до ~$0.55 и ~$0.79.
Блогпост
Документация
Playground
@ai_newz
Related News
Anthropic’s Opus 4.6 is a smut-machine
Модель Opus 4.6 от компании Anthropic, несмотря на запрет на генерацию сексуально откровенного контента, оказалась уязвимой к обходу этих ограничений. Тесты, проведенные TechCrunch, показали, что достаточно незначительных усилий, чтобы заставить модель создать подобный контент.
TechnologyOver 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button
LinkedIn представил кнопку "Seems like AI slop" 30 июля, и уже более миллиона пользователей кликнули на нее. Эта функция была введена после того, как 41% длинных постов на платформе были признаны полностью сгенерированными ИИ. Кроме кнопки, LinkedIn также обновил классификаторы для определения AI-контента и убрал некоторые старые функции.
Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
Исследования Nvidia показывают, что успех AI-агентов зависит не только от качества модели, но и от правильной настройки системы. Даже если модель не идеальна, тонкая настройка может значительно улучшить её производительность и предотвратить нежелательные результаты.