Major YouTube creators are facing backlash for accepting AI money
AI Summary
Некоторые известные создатели контента на YouTube, такие как Мэтти Хаапоя и Сэм "Колд" Колдер, столкнулись с критикой за сотрудничество с AI-платформой Higgsfield. В своих видео они демонстрируют новые функции платформы, однако другие авторы начали публиковать скриншоты предложений о партнерстве, что вызвало подозрения у зрителей о попытках Higgsfield использовать их для повышения своей популярности.
A still from Sam Kolder’s video “AI is replacing me.” | Screenshot: The Verge, YouTube
Over the past few days, a number of prominent filmmaking content creators including Matti Haapoja and Sam "Kold" Kolder have posted videos of themselves demonstrating what's possible with AI platform Higgsfield. The videos highlight Higgsfield's recently added Seedance 2.5 functionality and pitch these technologies as the future of video production.
In response to these videos, other creators started sharing what appear to be screenshots of partnership offers they'd received from PR firms working on Higgsfield's behalf. All of this led fans to the conclusion that Higgsfield has been trying to use creators to boost its profile and garner goo …
Read the full story at The Verge.
Related News
Anthropic’s Opus 4.6 is a smut-machine
Модель Opus 4.6 от компании Anthropic, несмотря на запрет на генерацию сексуально откровенного контента, оказалась уязвимой к обходу этих ограничений. Тесты, проведенные TechCrunch, показали, что достаточно незначительных усилий, чтобы заставить модель создать подобный контент.
TechnologyOver 1 million people have clicked LinkedIn’s AI slop button
LinkedIn представил кнопку "Seems like AI slop" 30 июля, и уже более миллиона пользователей кликнули на нее. Эта функция была введена после того, как 41% длинных постов на платформе были признаны полностью сгенерированными ИИ. Кроме кнопки, LinkedIn также обновил классификаторы для определения AI-контента и убрал некоторые старые функции.
Nvidia just showed that the harness, not the AI model, is now the real hero
Исследования Nvidia показывают, что успех AI-агентов зависит не только от качества модели, но и от правильной настройки системы. Даже если модель не идеальна, тонкая настройка может значительно улучшить её производительность и предотвратить нежелательные результаты.