Programming

Microsoft’s Project Zenith is a ‘distraction-free Windows experience’ for developers

September 4, 20260 views1 min read
Microsoft’s Project Zenith is a ‘distraction-free Windows experience’ for developers

AI Summary

Microsoft представила Project Zenith — оптимизированный для разработчиков опыт работы с Windows. Новая инициатива предназначена для устройств с 64 ГБ и более унифицированной памяти и включает преднастроенную Windows и набор инструментов, специально подобранных для разработчиков. Это позволит им запускать модели с более чем 30 миллиардами параметров локально, что ускорит процесс экспериментов.

Microsoft is giving its developer-optimized Windows experience a name: Project Zenith. While the software maker originally announced a similar developer-optimized Windows effort at Build earlier this year, Project Zenith is designed for new developer-focused devices with 64GB or more of unified memory.

"Project Zenith devices come with a preconfigured Windows setup for development and a set of tools curated for what developers reach for first," explains Logan Iyer, CVP of Windows platform and developer at Microsoft. "On these devices, developers can run 30B+ parameter models locally and unmetered - accelerating experimentation while helping …

Read the full story at The Verge.

#software development#Microsoft#Project Zenith#developer tools#Windows

Want to try AI?

Compare the best neural networks in one place — for free

Go to neural networks
Share:
Источник: The Verge AI

Related News

AI
Programming

Jujutsu 0.45 научился сам сводить расходящиеся коммиты командой jj converge

В версии Jujutsu 0.45.0 добавлена команда jj converge, которая автоматически сводит расходящиеся коммиты. Также изменился выбор конфигурации при использовании параметра --user и улучшен импорт detached HEAD из Git. Пользователям рекомендуется проверить функциональность после обновления.

1d ago5
AI
Programming

Интерпретатор Plush перешёл на регистры и ускорился до 3,37 раза

Интерпретатор Plush обновил свой байткод, перейдя с стековой модели на регистровую, что позволило увеличить скорость выполнения кода в среднем в 2,07 раза, а в некоторых случаях — до 3,37 раз. В тестах на вычислении чисел Фибоначчи Plush оказался на 24% быстрее, чем Lua.

1d ago5
AI
Programming

Rust std и musl неверно округляют fmaf на редких числах

В библиотеке Rust std и musl обнаружена ошибка округления функции fmaf, которая приводит к различиям в результатах на один младший бит при использовании f32::mul_add. Проблема затрагивает архитектуры x86 без AVX2 и 32-битный ARM, тогда как ARM64 не подвержен этой ошибке.

1d ago6