Веса Qwen 3.8 Max вышли в открытый доступ Это модель на 2.4 триллиона параметров, с 95B активных. О
AI Summary
В открытый доступ выпущены веса модели Qwen 3.8 Max, обладающей 2.4 триллиона параметров и 95 миллиардами активных. Официальные веса имеют формат bf16 и занимают 5 терабайт, а также доступны версии NVFP4 и MXFP4. Модель демонстрирует высокую эффективность на визуальных задачах, превосходя некоторые закрытые фронтирные модели.
Веса Qwen 3.8 Max вышли в открытый доступ
Это модель на 2.4 триллиона параметров, с 95B активных. Официальные веса распространяются в bf16 и весят 5 терабайт, но уже есть нормальные NVFP4 и MXFP4 версии. Для запуска нужна одна нода с B300/MI355x или несколько нод с картами попроще.
На визуальных VLM задачах по личному опыту, она тащит вроде бы даже лучше чем закрытые фронтир модели.
Китайцы - вперед!
SGLang Cookbook
vLLM recipe
Веса
@ai_newz
Related News
Cursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
Компания Cursor, известная своим AI Code Editor, запускает новую платформу для хостинга кода, которая станет конкурентом популярному GitHub, на который разработчики жаловались. Новый сервис нацелен на решение проблем, с которыми сталкиваются пользователи GitHub.
🎨 Скины для помощника в Codex Если надоел стандартный вид ассистента в Codex, можно сменить его на
В Codex появилась возможность менять внешний вид ассистента, предлагая пользователям разнообразные скины, в том числе в аниме-стиле и неожиданные персонажи, такие как Добби и Си Цзиньпин. Пользователи могут загружать свои варианты или выбирать из обширной галереи, доступной на нескольких сервисах.
Programming🧠 Anthropic открыла системные промпты Claude Компания выложила инструкции для всех моделей — от Ha
Компания Anthropic открыла доступ к системным промптам для своих моделей Claude, включая Haiku 3 и новые Fable 5 и Opus 5. Теперь пользователи могут ознакомиться с командами, которые модель получает перед началом общения, что позволяет лучше понять логику её работы и эволюцию требований к ответам. Это особенно полезно для специалистов в области промптинга и тех, кто интересуется внутренними механизмами моделей.