Группа Rubytech протестировала российские LLM на китайских GPU
AI Summary
Группа Rubytech протестировала российские языковые модели (LLM) на китайских графических процессорах (GPU). Исследование направлено на оценку производительности и эффективности российских технологий в условиях использования оборудования из Китая. Результаты тестирования могут повлиять на дальнейшее развитие ИТ-инфраструктуры в России.
Группа Rubytech, лидер в области разработки ПАК и решений для инфраструктуры высоконагруженных ИТ-систем, завершила...
Related News
Programming🤯 Стэнфорд научил ИИ-агентов проверять самих себя Исследователи из Стэнфорда предложили LLM-as-a-V
Исследователи из Стэнфорда разработали метод LLM-as-a-Verifier, который позволяет ИИ-агентам самостоятельно проверять свои решения, улучшая их эффективность без необходимости дообучения. В тестах на Terminal-Bench 2.1 новый подход увеличил точность DeepSeek V4 Flash с 79% до 88%, при этом оказавшись в 11 раз дешевле. Фреймворк доступен бесплатно и с открытым кодом.
В России измерили частотность ошибок при программировании на разных языках. В лидерах Python, Java, PHP, C#
В России проведено исследование частотности ошибок при программировании, в ходе которого было проанализировано 550 миллионов строк кода, что привело к выявлению 3 миллионов уязвимостей. Лидерами по количеству уязвимостей стали языки Python, Java и PHP. Основной причиной роста числа ошибок эксперты называют практику "вайбкодинга".
BI.Zone: уязвимость в GitLab позволяет удаленно изменять и удалять публичные проекты без аутентификации
В GitLab обнаружена уязвимость, позволяющая удаленно изменять и удалять публичные проекты без необходимости аутентификации. Согласно данным BI.Zone EASM, в российском сегменте интернета насчитывается более 9,3 тыс. публичных GitLab-сервисов, часть из которых может быть подвержена этой угрозе.