Модели ИИ проваливают эти тесты на интеллект. Сможешь ли ты справиться лучше?
AI Summary
Искусственный интеллект продолжает развиваться, демонстрируя значительные успехи в решении головоломок и игр. Однако, несмотря на улучшения, современные модели все еще сталкиваются с трудностями, особенно в визуальных задачах и при изменении классических загадок. Ученые из Колумбийского университета отметили, что к началу 2025 года некоторые модели могут почти идеально решать известные головоломки, но все же остаются области, где люди превосходят ИИ.
Головоломки и игры были центральными для развития ИИ с самого начала. Так же, как мы, люди, любим проверять свои умственные способности с помощью кроссвордов или логических задач, разработчики могут проверить, насколько далеко продвинулись модели, с помощью игрового испытания. Термин "машинное обучение" был популяризирован в статье 1959 года компьютерного ученого IBM Артура Самуэля о алгоритме, который научился играть в шашки. Шахматы и китайская настольная игра Го также известны как тестовые площадки для ИИ.
Судя исключительно по своим навыкам в решении головоломок, ИИ значительно улучшился — и быстро. В конце 2024 года команда ученых из Колумбийского университета показала, что даже лучшие модели могли разгадать только 18% печально известных головоломок Connections от New York Times; к началу 2025 года некоторые модели могли решать их почти идеально каждый раз.
Но головоломки делают больше, чем просто подчеркивают неумолимый прогресс возможностей ИИ. Наблюдение за тем, где модели преуспевают и терпят неудачи — и где мы, люди, все еще обходим их — может предоставить полезное представление о сильных и слабых сторонах технологии. Несмотря на достижения, современные модели все еще допускают ошибки: тонкие изменения в классических загадках часто ставят их в тупик, а визуальные головоломки являются особенно слабым местом.
Здесь у вас будет возможность проверить свои способности на головоломках, которые в разное время ставили модели в затруднительное положение. Некоторые могут быть столь же сложными для вас, как и для ИИ; другие настолько просты, что заставят вас сомневаться, действительно ли ИИ обладает интеллектом. Каждая из них подчеркивает как минимум один способ, по которому мышление машины и человека отличается. Если вы успешно пройдете тест, вы докажете, что можете обойти ИИ в решении головоломок — по крайней мере, на данный момент.
Пространственное мышление
Начнем с области, где у людей есть огромное преимущество: пространственное мышление. Если вы когда-либо проходили тест на IQ, возможно, вы сталкивались с задачей на м
Похожие новости
ТехнологииНовая система транскрипции Google удаляет ваши «эээ» и «ммм».
Google обновил Gemini Audio, добавив новую функцию транскрипции Gemini 3.5 Transcribe, которая автоматически удаляет слова-паразиты и распознает специализированную терминологию на более чем 85 языках. Эта версия значительно улучшает многозадачность и снижает количество ошибок в словах по сравнению с предыдущей моделью Chirp 3. Ожидается, что Google вскоре выпустит модель Gemini 3.5 Pro.
Radar делает подкасты доступными для поиска — и использованию ИИ-агентами
Компания Particle представила новую платформу для подкастов, которая транскрибирует и анализирует более 130,000 подкастов, делая их разговоры доступными для поиска в интернете. Эта информация также может быть использована AI-агентами через API и MCP.
В России утвердят условия запуска 5G
В России утвердят условия для запуска сетей 5G, позволяя операторам связи «большой четверки» использовать существующие базовые станции для развертывания новых технологий. Это решение должно ускорить внедрение сетей пятого поколения в стране.