Better exploration with parameter noise
27 июля 2017 г.0 просмотров1 мин чтения
We’ve found that adding adaptive noise to the parameters of reinforcement learning algorithms frequently boosts performance. This exploration method is simple to implement and very rarely decreases performance, so it’s worth trying on any problem.
Поделиться:
Источник: OpenAI Blog
Похожие новости
AI
НейросетиOpenAI представляет GPT-5
OpenAI выпустила GPT-5 — новую модель ИИ с улучшенными способностями в генерации текста, математике и программировании.
4 ч. назад66
AI
НейросетиCursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
6 ч. назад15
НейросетиRobin Williams’ Instagram account brought back to fight ‘AI abuse’
8 ч. назад12