Discovering types for entity disambiguation
7 февраля 2018 г.0 просмотров1 мин чтения
We’ve built a system for automatically figuring out which object is meant by a word by having a neural network decide if the word belongs to each of about 100 automatically-discovered “types” (non-exclusive categories).
Поделиться:
Источник: OpenAI Blog
Похожие новости
AI
НейросетиOpenAI представляет GPT-5
OpenAI выпустила GPT-5 — новую модель ИИ с улучшенными способностями в генерации текста, математике и программировании.
4 ч. назад66
AI
НейросетиCursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
6 ч. назад17
НейросетиRobin Williams’ Instagram account brought back to fight ‘AI abuse’
8 ч. назад12