Бизнес

Настоящий риск корпоративного ИИ не в автономных агентах. Он заключается в сложности взаимодействия между ними.

27 августа 2026 г.2 просмотров2 мин чтения
Настоящий риск корпоративного ИИ не в автономных агентах. Он заключается в сложности взаимодействия между ними.

AI Summary

В статье обсуждается, что основной риск внедрения искусственного интеллекта в предприятия заключается не в автономных агентах, а в усложнении взаимодействия между ними. При добавлении новых агентов в систему количество возможных связей между ними растет экспоненциально, что создает непрозрачные и сложно управляемые процессы. Это приводит к тому, что команды, ответственные за управление агентами, теряют контроль и не могут эффективно отслеживать, какие агенты взаимодействуют с какими системами.

Представленный Gravitee Agent, сложность является коварной тенью, скрывающейся внутри предприятий прямо сейчас, и ей нужно пролить свет. Дело в том, что предприятия не развертывают один агент и не наблюдают за его работой, они разворачивают целые флоты, каждый из которых вызывает API, обращается к другим агентам, проникает в приложения, которые никогда не были созданы с учетом машинного принятия решений. Это режим неудачи, который должен не давать вам спать по ночам: ветреная, сложная система, которую никто не может увидеть достаточно ясно, чтобы управлять ею. Но почему все становится таким непрозрачным так быстро? Добавьте второго агента в систему, и вы добавили одно соединение. Добавьте десятого, и вы не добавили десять соединений, вы потенциально добавили десятки, потому что теперь любой агент может вызвать любой другой, и каждый из этих вызовов может инициировать вызов где-то еще. Сложность не нарастает с числом агентов. Она накапливается с количеством путей между агентами, и никто не отвечает за то, чтобы нарисовать этот график. Заявка на поддержку, которая раньше касалась одной системы, теперь может проходить через четырех агентов, прежде чем человек вообще ее увидит, и каждый из этих переходов является точкой принятия решения, которую никто не одобрил. Большинство корпоративных AI-программ останавливаются, когда люди, ответственные за их агентов, теряют нить. Задайте команде безопасности простой вопрос: какие агенты могут получить доступ к каким системам, и наблюдайте за молчанием. Спросите, какой агент инициировал какое действие три шага назад. Больше молчания. Инстинкт заключается в том, чтобы рассматривать это как контрольный список. Одобрить агента. Зарегистрировать агента. Перейти к следующему. Я бы утверждал, что это неправильный инстинкт. Контрольный список проверяет единую точку во времени. Сложность проходит через цепочку, и вы не можете управлять цепочкой с помощью стопки одноразовых одобрений так же, как вы не можете назвать диету успешной, потому что однажды съели овощ. Так где же это на самом деле

#AI#automation#enterprise#complexity

Хотите попробовать AI?

Сравните лучшие нейросети в одном месте — бесплатно

Перейти к нейросетям
Поделиться:
Источник: VentureBeat AI

Похожие новости

AI
Бизнес

F.A.Q. о профессии «Архитектор решений»

В статье рассматривается профессия архитектора решений, включая его обязанности, требования к квалификации и советы по прохождению собеседования. Также представлен опыт специалистов из Альфа-Банка, что может быть полезно для желающих начать карьеру в этой области.

2 ч. назад6
Исход руководства OpenAI имеет одного большого победителяБизнес

Исход руководства OpenAI имеет одного большого победителя

В OpenAI продолжаются значительные изменения в руководстве, что приводит к консолидации власти под руководством соучредителя и президента компании Грега Брокмана. Несмотря на то что Сэм Альтман остается генеральным директором, Брокман фактически стал операционным лидером, контролируя все команды по продуктам, включая ChatGPT и Codex. Эти изменения могут существенно повлиять на стратегию компании, особенно в условиях подготовки к IPO и конкуренции с Anthropic.

3 ч. назад2
AI
Бизнес

«Ак Барс Банк» построил корпоративное хранилище данных на базе решения Data Ocean Nova вендора Data Sapience

«Ак Барс Банк» реализовал корпоративное хранилище данных, использовав Lakehouse-платформу Data Ocean Nova от компании Data Sapience. Это решение позволит улучшить обработку и анализ данных в банке.

4 ч. назад8