Estimating worst case frontier risks of open weight LLMs
5 августа 2025 г.2 просмотров1 мин чтения
In this paper, we study the worst-case frontier risks of releasing gpt-oss. We introduce malicious fine-tuning (MFT), where we attempt to elicit maximum capabilities by fine-tuning gpt-oss to be as capable as possible in two domains: biology and cybersecurity.
Поделиться:
Источник: OpenAI Blog
Похожие новости
AI
НейросетиOpenAI представляет GPT-5
OpenAI выпустила GPT-5 — новую модель ИИ с улучшенными способностями в генерации текста, математике и программировании.
5 ч. назад66
AI
НейросетиCursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
7 ч. назад19
НейросетиRobin Williams’ Instagram account brought back to fight ‘AI abuse’
9 ч. назад16