Evolution strategies as a scalable alternative to reinforcement learning
24 марта 2017 г.2 просмотров1 мин чтения
We’ve discovered that evolution strategies (ES), an optimization technique that’s been known for decades, rivals the performance of standard reinforcement learning (RL) techniques on modern RL benchmarks (e.g. Atari/MuJoCo), while overcoming many of RL’s inconveniences.
Поделиться:
Источник: OpenAI Blog
Похожие новости
AI
НейросетиOpenAI представляет GPT-5
OpenAI выпустила GPT-5 — новую модель ИИ с улучшенными способностями в генерации текста, математике и программировании.
5 ч. назад66
AI
НейросетиCursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
7 ч. назад19
НейросетиRobin Williams’ Instagram account brought back to fight ‘AI abuse’
9 ч. назад16