Generative modeling with sparse transformers
23 апреля 2019 г.0 просмотров1 мин чтения
We’ve developed the Sparse Transformer, a deep neural network which sets new records at predicting what comes next in a sequence—whether text, images, or sound. It uses an algorithmic improvement of the attention mechanism to extract patterns from sequences 30x longer than possible previously.
Поделиться:
Источник: OpenAI Blog
Похожие новости
AI
НейросетиOpenAI представляет GPT-5
OpenAI выпустила GPT-5 — новую модель ИИ с улучшенными способностями в генерации текста, математике и программировании.
4 ч. назад66
AI
НейросетиCursor capitalizes on GitHub frustration, launches rival hosting platform
6 ч. назад15
НейросетиRobin Williams’ Instagram account brought back to fight ‘AI abuse’
8 ч. назад12