Google: Gemini 3.8 Flash догнала Opus 5 на DeepSWE при цене $0,75 за млн
AI Summary
Google анонсировала новую модель Gemini 3.8 Flash, которая по производительности сравнялась с Opus 5 на платформе DeepSWE и предлагается по цене $0,75 за миллион запросов. Также были представлены версии 3.7 Flash и закрытая 3.8 Flash Cyber, предназначенные для поиска уязвимостей. Ожидается, что цена останется неизменной до конца 2026 года.
Google представила Gemini 3.8 Flash по цене 3.7 Flash и закрытую 3.8 Flash Cyber для поиска уязвимостей. Бенчмарки, цена до конца 2026 года и оговорки.— Читать дальше «Google: Gemini 3.8 Flash догнала Opus 5 на DeepSWE при цене $0,75 за млн»
Похожие новости
ТехнологииИскусственный интеллект Amazon теперь может распознавать поддельные электронные письма от компании.
Amazon представил новую функцию для своего AI-ассистента, позволяющую пользователям проверять подлинность сообщений, поступающих от компании. Alexa сможет анализировать содержание, формат и отправителя сообщения, сравнивая его с архивом всех отправленных Amazon сообщений. Функция будет подтверждать подлинность только в случае полной уверенности.
Макс Сперо из Pangram о том, почему определение ИИ сложнее, чем «Настоящее или Фальшивое»
Макс Сперо из компании Pangram утверждает, что определение AI-содержимого становится сложнее, чем просто различение "реального" и "фейкового". С увеличением использования AI-генерируемых текстов и изображений в различных сферах, таких как трудовые заявки и отзывы о продуктах, пользователи и платформы сталкиваются с проблемой доверия. Стартапы пытаются решить эту проблему, но ситуация остается напряженной.
Мы находимся «опасно близко» к теории мертвой интернета, говорит CEO Pangram.
Генеральный директор Pangram предупредил, что интернет находится на грани реализации теории "мертвого интернета" из-за проблемы доверия, вызванной распространением контента, созданного искусственным интеллектом. AI-тексты и изображения проникают в различные сферы, включая резюме и отзывы о продуктах, что ставит пользователей и платформы перед трудной задачей различения реального и фальшивого.