Крупные создатели контента на YouTube сталкиваются с негативной реакцией за принятие денег от ИИ.
AI Summary
Некоторые известные создатели контента на YouTube, такие как Мэтти Хаапоя и Сэм "Колд" Колдер, столкнулись с критикой за сотрудничество с AI-платформой Higgsfield. В своих видео они демонстрируют новые функции платформы, однако другие авторы начали публиковать скриншоты предложений о партнерстве, что вызвало подозрения у зрителей о попытках Higgsfield использовать их для повышения своей популярности.
Кадр из видео Сэма Колдера "Искусственный интеллект заменяет меня." | Скриншот: The Verge, YouTube
В последние несколько дней ряд известных создателей контента в области кино, включая Матти Хаапоя и Сэма "Колда" Колдера, опубликовали видео, в которых демонстрируют возможности платформы ИИ Higgsfield. Видео подчеркивают недавно добавленную функциональность Seedance 2.5 и представляют эти технологии как будущее видеопроизводства.
В ответ на эти видео другие создатели начали делиться, похоже, скриншотами предложений о партнерстве, которые они получили от PR-агентств, работающих от имени Higgsfield. Все это привело фанатов к выводу, что Higgsfield пытается использовать создателей для повышения своего профиля и привлечения внимания ...
Читать полную статью на The Verge.
Похожие новости
Opus 4.6 от Anthropic — это машина для создания порнографии.
Модель Opus 4.6 от компании Anthropic, несмотря на запрет на генерацию сексуально откровенного контента, оказалась уязвимой к обходу этих ограничений. Тесты, проведенные TechCrunch, показали, что достаточно незначительных усилий, чтобы заставить модель создать подобный контент.
ТехнологииБолее 1 миллиона человек нажали на кнопку "AI slop" в LinkedIn.
LinkedIn представил кнопку "Похоже на ИИ-смешанину" 30 июля, и уже более миллиона пользователей кликнули на нее. Эта функция была введена после того, как 41% длинных постов на платформе были признаны полностью сгенерированными ИИ. Кроме кнопки, LinkedIn также обновил классификаторы для определения ИИ-контента и убрал некоторые старые функции.
Nvidia только что показала, что именно обвязка, а не модель ИИ, теперь является настоящим героем.
Исследования Nvidia показывают, что успех AI-агентов зависит не только от качества модели, но и от правильной настройки системы. Даже если модель не идеальна, тонкая настройка может значительно улучшить её производительность и предотвратить нежелательные результаты.