Проект Zenith от Microsoft — это «без отвлекающий опыт Windows» для разработчиков.
AI Summary
Microsoft представила Project Zenith — оптимизированный для разработчиков опыт работы с Windows. Новая инициатива предназначена для устройств с 64 ГБ и более унифицированной памяти и включает преднастроенную Windows и набор инструментов, специально подобранных для разработчиков. Это позволит им запускать модели с более чем 30 миллиардами параметров локально, что ускорит процесс экспериментов.
Microsoft дает название своему оптимизированному для разработчиков Windows-опыту: Project Zenith. Хотя компания изначально анонсировала аналогичную инициативу по оптимизации Windows для разработчиков на конференции Build ранее в этом году, Project Zenith предназначен для новых устройств, ориентированных на разработчиков, с 64 ГБ или более унифицированной памяти.
"Устройства Project Zenith поставляются с предварительно настроенной конфигурацией Windows для разработки и набором инструментов, подобранных для того, что разработчики используют в первую очередь," объясняет Логан Айер, вице-президент платформы Windows и разработчиков в Microsoft. "На этих устройствах разработчики могут запускать модели с более чем 30 миллиардами параметров локально и без ограничений - ускоряя эксперименты и помогая …
Читать полную историю на The Verge.
Похожие новости
Jujutsu 0.45 научился сам сводить расходящиеся коммиты командой jj converge
В версии Jujutsu 0.45.0 добавлена команда jj converge, которая автоматически сводит расходящиеся коммиты. Также изменился выбор конфигурации при использовании параметра --user и улучшен импорт detached HEAD из Git. Пользователям рекомендуется проверить функциональность после обновления.
Интерпретатор Plush перешёл на регистры и ускорился до 3,37 раза
Интерпретатор Plush обновил свой байткод, перейдя с стековой модели на регистровую, что позволило увеличить скорость выполнения кода в среднем в 2,07 раза, а в некоторых случаях — до 3,37 раз. В тестах на вычислении чисел Фибоначчи Plush оказался на 24% быстрее, чем Lua.
Rust std и musl неверно округляют fmaf на редких числах
В библиотеке Rust std и musl обнаружена ошибка округления функции fmaf, которая приводит к различиям в результатах на один младший бит при использовании f32::mul_add. Проблема затрагивает архитектуры x86 без AVX2 и 32-битный ARM, тогда как ARM64 не подвержен этой ошибке.