Разблокировка скрытых источников дохода с помощью рыночных моделей
AI Summary
Авиакомпании начинают использовать модели рынка на основе генеративного ИИ для оптимизации ценообразования и управления доходами. Эти модели анализируют множество переменных в реальном времени, включая спрос, конкуренцию и рыночные условия, что позволяет принимать более точные коммерческие решения. Например, Virgin Atlantic применяет такие технологии для улучшения своих стратегий ценообразования и повышения эффективности работы.
Каждый день авиакомпания транспортирует десятки тысяч пассажиров на сотнях рейсов. Часто это не простые маршруты «от точки до точки», и пассажирам требуется несколько пересадок. Авиакомпания может учитывать потенциально сотни переменных для определения цен на каждое из этих путешествий: спрос, сезон, время суток, текущие события, глобальные рынки и активность конкурирующих авиакомпаний, чтобы назвать лишь некоторые. Это тонкий процесс, который должен постоянно адаптироваться к происходящему в более широком мире.
Модели рынка, основанные на генеративном ИИ, появляются как средство для решения сложных задач в реальном времени. Эти модели глубокого обучения обучены на высококачественных числовых данных и предназначены для анализа, моделирования и прогнозирования сложной финансовой динамики. Вместо того чтобы полагаться на исторические тенденции или статические правила, рыночная модель действует как «мозг» ИИ, консолидируя различные данные для моделирования различных рыночных условий и принятия динамических коммерческих решений, таких как ценообразование, управление запасами или управление доходами.
«Это помогает нам принимать лучшие, более быстрые и более детализированные коммерческие решения», — говорит Доминик Кеннеди, старший вице-президент по управлению доходами, продажам и электронной коммерции в Virgin Atlantic о рыночной модели, которую его команда использует для управления своими генеративными ценовыми механизмами на некоторых рынках.
«Она учитывает в реальном времени множество различных входных данных, будь то спрос, емкость или бронирование. У нее действительно сложный способ оценки нашего положения относительно конкурентов, рыночных условий и целого ряда других факторов, которые имеют значение для того, как проявляется спрос», — добавляет он.
Скачайте полный отчет
Этот контент был создан Insights, специализированным подразделением MIT Technology Review. Он не был написан редакционным составом MIT Technology Review. Он был исследован, спроектирован и написан людьми: авторами, редакторами, аналитиками и иллюстраторами. Это включает в себя написание опросов и сбор данных для опросов. Инструменты ИИ, которые могли быть использованы, были ограничены вторичными производственными процессами, которые прошли тщательную проверку
Похожие новости
Компания «Сила» и OCS заключили дистрибьюторское соглашение
Компания «Сила», российский производитель корпоративного ИТ-оборудования, подписала дистрибьюторское соглашение с компанией OCS. Это сотрудничество направлено на расширение дистрибуции продукции «Сила» на российском рынке.
Binance теперь позволяет ИИ-агентам торговать, но держать их под контролем в значительной степени зависит от пользователей.
Binance представила новую операционную систему Agent OS, которая позволяет пользователям использовать AI-агентов, таких как ChatGPT и Claude Code, для торговли на платформе. Однако контроль за действиями этих агентов в значительной степени остается на усмотрение пользователей.
Hybrid обновил инструмент «Прогноз» для оценки потенциала рекламных кампаний до запуска
Компания Hybrid обновила свой инструмент «Прогноз», который позволяет оценивать потенциал рекламных кампаний до их запуска. Этот инструмент предназначен для улучшения эффективности интернет-рекламы и предоставляет пользователям более точные данные для принятия решений. Обновление направлено на оптимизацию рекламных стратегий в AdTech-экосистеме.