Programming

Как переписать skills и AGENTS.md под GPT-6 Astra: чеклист инженера Codex

September 5, 20264 views1 min read

AI Summary

В статье представлена информация о том, как адаптировать список навыков и файл AGENTS.md для GPT-6 Astra, учитывая ограничения контекста в Codex и Claude Code. Чек-лист от Эрика Провенчера из OpenAI содержит рекомендации по удалению лишних описаний и переписыванию материалов для оптимизации работы с новыми моделями.

Список skills в Codex ограничен 2% контекста, в Claude Code 1%, лишние описания обрезаются. Чек-лист Эрика Провенчера из OpenAI: что удалить, что переписать.— Читать дальше «Как переписать skills и AGENTS.md под GPT-6 Astra: чеклист инженера Codex»

#AI#Codex#GPT-6

Want to try AI?

Compare the best neural networks in one place — for free

Go to neural networks
Share:
Источник: Tproger

Related News

Microsoft’s Project Zenith is a ‘distraction-free Windows experience’ for developersProgramming

Microsoft’s Project Zenith is a ‘distraction-free Windows experience’ for developers

Microsoft представила Project Zenith — оптимизированный для разработчиков опыт работы с Windows. Новая инициатива предназначена для устройств с 64 ГБ и более унифицированной памяти и включает преднастроенную Windows и набор инструментов, специально подобранных для разработчиков. Это позволит им запускать модели с более чем 30 миллиардами параметров локально, что ускорит процесс экспериментов.

1d ago8
AI
Programming

Jujutsu 0.45 научился сам сводить расходящиеся коммиты командой jj converge

В версии Jujutsu 0.45.0 добавлена команда jj converge, которая автоматически сводит расходящиеся коммиты. Также изменился выбор конфигурации при использовании параметра --user и улучшен импорт detached HEAD из Git. Пользователям рекомендуется проверить функциональность после обновления.

2d ago7
AI
Programming

Интерпретатор Plush перешёл на регистры и ускорился до 3,37 раза

Интерпретатор Plush обновил свой байткод, перейдя с стековой модели на регистровую, что позволило увеличить скорость выполнения кода в среднем в 2,07 раза, а в некоторых случаях — до 3,37 раз. В тестах на вычислении чисел Фибоначчи Plush оказался на 24% быстрее, чем Lua.

2d ago7