Технологии

AISLE нашла в curl шесть CVE после нуля у Mythos и Codex Security

2 сентября 2026 г.2 просмотров1 мин чтения

AI Summary

Стартап AISLE обнаружил шесть уязвимостей (CVE) в версии curl 8.22.0 с помощью своей ИИ-системы, в то время как аналогичные системы от Anthropic Mythos и OpenAI Codex Security не выявили никаких проблем. Это подчеркивает эффективность технологий AISLE в области кибербезопасности.

Стартап AISLE отчитался о шести CVE в curl 8.22.0, найденных его ИИ-системой после того, как Anthropic Mythos и OpenAI Codex Security не нашли ничего. Что это значит.— Читать дальше «AISLE нашла в curl шесть CVE после нуля у Mythos и Codex Security»

#AI#security#curl#CVE#AISLE

Хотите попробовать AI?

Сравните лучшие нейросети в одном месте — бесплатно

Перейти к нейросетям
Поделиться:
Источник: Tproger

Похожие новости

Искусственный интеллект Amazon теперь может распознавать поддельные электронные письма от компании.Технологии

Искусственный интеллект Amazon теперь может распознавать поддельные электронные письма от компании.

Amazon представил новую функцию для своего AI-ассистента, позволяющую пользователям проверять подлинность сообщений, поступающих от компании. Alexa сможет анализировать содержание, формат и отправителя сообщения, сравнивая его с архивом всех отправленных Amazon сообщений. Функция будет подтверждать подлинность только в случае полной уверенности.

2 ч. назад2
AI
Технологии

Google: Gemini 3.8 Flash догнала Opus 5 на DeepSWE при цене $0,75 за млн

Google анонсировала новую модель Gemini 3.8 Flash, которая по производительности сравнялась с Opus 5 на платформе DeepSWE и предлагается по цене $0,75 за миллион запросов. Также были представлены версии 3.7 Flash и закрытая 3.8 Flash Cyber, предназначенные для поиска уязвимостей. Ожидается, что цена останется неизменной до конца 2026 года.

2 ч. назад0
AI
Технологии

Макс Сперо из Pangram о том, почему определение ИИ сложнее, чем «Настоящее или Фальшивое»

Макс Сперо из компании Pangram утверждает, что определение AI-содержимого становится сложнее, чем просто различение "реального" и "фейкового". С увеличением использования AI-генерируемых текстов и изображений в различных сферах, таких как трудовые заявки и отзывы о продуктах, пользователи и платформы сталкиваются с проблемой доверия. Стартапы пытаются решить эту проблему, но ситуация остается напряженной.

2 ч. назад4